客户沟通信息散落
客户沟通信息散落在电话、微信、邮件和个人记录中，后续复盘很难还原完整过程。
面向制造业的企业 AI 协同平台
让 AI 真正进入制造企业的业务流程
连接客户沟通、业务数据、企业系统与人员协作，让 AI 自动完成信息整理、风险识别、行动建议和任务推动，并由业务人员审核后进入实际执行。
支持按企业现有流程逐步接入，无需一次性替换全部业务系统。
销售协同工作台
销售录音 → AI 分析 → 主管审核 → 跟进任务 → CRM 回写
典型流程演示
自动转写
时间戳 · 说话人 · 关键词可复核09:18客户
我们主要担心交付周期，如果八月底前不能完成调试，项目会影响验收。
09:26销售
目前标准型号库存充足，非标夹具需要工程确认，我会在明天下午前给您方案。
09:42客户
价格不是唯一问题，我们更关心后续维护响应和备件供应。
AI 分析
综合评分
辅助判断，需主管确认。
客户需求
交付周期、维护响应和备件供应需要明确承诺。
风险提醒
非标夹具方案未确认，验收时间存在压力。
主管复核待主管复核
以下为只读演示中的审核动作，不会保存或触发真实业务流程。
通过修改后通过驳回
待生成跟进任务补充备件供应承诺后生成任务CRM 回写待审核
制造企业缺的不是更多 AI 工具，而是能执行的业务闭环
不是再增加一个工具，而是把沟通信息、AI 分析、人员审核和后续执行放在同一条流程里。
需求和承诺容易遗漏
客户需求、异议和销售承诺依赖人工整理，忙起来就容易丢失关键细节。
主管只能看结果
主管难以了解真实销售过程，往往只能等结果出现后再追问原因。
AI 建议停在窗口里
AI 给出的建议没有进入任务执行，最终停留在聊天窗口，无法形成闭环。
核心业务闭环
从客户沟通，到可追踪的下一步行动
AI 分析不是最终结果。主管可以通过、修改后通过或驳回，审核通过后才会生成后续任务并回写客户记录。
- 01
销售录音
从客户拜访、电话或会议记录进入平台，保留来源与时间。
- 02
自动转写
将沟通内容整理为可阅读、可检索、可复核的业务文本。
- 03
AI 销售分析
识别客户需求、关键异议、销售承诺、商机风险和下一步建议。
- 04
主管复核
主管可以通过、修改后通过或驳回，AI 分析不是最终结果。
- 05
跟进任务
审核通过后生成跟进任务，明确负责人、优先级和截止时间。
- 06
CRM 回写
将关键结论沉淀到客户时间线，形成可追踪的过程记录。
平台核心能力
AI、人员和系统，在同一条流程中协同
信息自动结构化
将录音、邮件和业务记录整理成可以继续使用的数据。
AI 识别需求、异议与风险
帮助销售和主管快速发现客户真实需求、关键异议和潜在风险。
人员审核与业务决策
AI 提出建议，最终由主管或业务人员确认、修改或驳回。
结果进入任务与企业系统
审核后的结果继续生成跟进任务，并回写客户时间线。
真实销售协同演示
看一次典型流程，比看十页功能列表更直接
以下为典型流程演示，数据使用虚构的制造业场景，不代表真实客户案例。
销售协同工作台
销售录音 → AI 分析 → 主管审核 → 跟进任务 → CRM 回写
典型流程演示销售录音处理中
自动转写
时间戳 · 说话人 · 关键词可复核09:18客户
我们主要担心交付周期，如果八月底前不能完成调试，项目会影响验收。
09:26销售
目前标准型号库存充足，非标夹具需要工程确认，我会在明天下午前给您方案。
09:42客户
价格不是唯一问题，我们更关心后续维护响应和备件供应。
09:55销售
我会把维护响应和备件供应承诺补充到跟进任务里，提交主管复核。
AI 分析
综合评分
辅助判断，需主管确认。
客户需求
交付周期、维护响应和备件供应需要明确承诺。
风险提醒
非标夹具方案未确认，验收时间存在压力。
下一步建议
补充备件供应承诺后，由主管复核并生成跟进任务。
主管复核待主管复核
以下为只读演示中的审核动作，不会保存或触发真实业务流程。
通过修改后通过驳回
审核意见：先补充备件供应承诺，再确认是否生成任务。
待生成跟进任务补充备件供应承诺后生成任务CRM 回写待审核
- 负责人
- 华东区域销售
- 优先级
- 中
- 截止时间
- 明天下午前
- 关联客户
- 某精密设备制造企业
制造业场景
从销售开始，逐步连接制造企业的关键部门
销售协同
当前重点能力销售录音、AI 分析、主管审核、客户跟进、CRM 回写。
售后协同
规划中客户问题识别、工单整理、知识匹配、处理建议和人工确认。
生产异常协同
规划中异常上报、信息整理、影响分析、责任协同和处理记录。
管理决策协同
规划中业务数据汇总、风险提醒、管理看板和决策支持。
为什么不是普通 AI 工具
不是增加一个聊天机器人，而是进入已有业务流程
平台让 AI 与业务数据、人员审核、任务执行和系统记录形成协同，避免建议停留在聊天窗口。
普通 AI 工具
回答可以提供参考，但回答之后需要人员在其他工具中判断、分配和记录。
- 1输入问题
- 2得到回答
- 3人工判断
- 4人工执行
- 5结果未沉淀
得到回答后流程切换到人工接管，结果通常需要另行复制、分配和沉淀。
AI 协同平台
将建议纳入人员审核、任务执行与系统记录，形成可复核、可追踪的闭环。
- 1接入数据
- 2AI 分析
- 人员审核
- 4任务生成
- 5推动执行
- 6系统回写
- 7持续记录
AI 不直接跳到执行。人员审核通过后，结果才进入任务和系统记录。
FAQ
常见问题
不是。平台重点不是增加一个聊天窗口，而是把 AI 分析放入现有业务流程，并连接人员审核、任务执行和系统回写。
从一个真实业务流程开始，让 AI 逐步进入企业执行链路
不必一次改造整个企业系统，可以先选择一个高频、明确、能够衡量结果的业务流程进行试点。